這篇文章是屬於給Facebook餐廳的進階玩家參考用的,如果你還不知道怎麼玩Restaurant City,我建議你可以上一些遊戲網站去參考一下基本玩法。


       相信玩過一陣子Restaurant City的玩家,一定對餐廳的菜色升等相當頭痛吧,事實上,要能夠將升級速度加快最快的方式,莫過於將自己餐廳供應的菜色提升到最高等級---LV10,一道基本LV1的菜可以獲得1點的經驗值,而一道LV10的菜則是2.8點,也就是將近三倍的提升速度,而菜色的選擇會決定升級的困難度,因為食材的取得機率在餐廳系統是不均勻的,所以,每一道菜升級的難度也不會相同,而本文的目的,在於透過食材取得與需求的分析,提出數據化的指數比較,進而擬定合理的策略,快速的提升等級。


 


一、不均勻的食材取得機率:


      食材的取得機率,在系統的設計上就不是均勻的,食材的取得管道有:


1. 每日登入遊戲時(每日一物)


2. 每日食物益智問答(每日問答)


3. 市場購買


4. 參觀新朋友的餐廳


5. 種菜


6. 剛開店(LV1)送的食材


      而其中第五項種菜就只有12種食材可以被種出來,並不是每一種食材都可以種(我想,龍蝦總不能種吧!),所以從一開始,食材取得的概率就不是均勻的,所以當然練每一道不同食材組成的菜,難度就不會一樣。


 


       那麼,其他管道的食材取得機率呢?


       根據我蒐集九月至十一月的資料來看,可以下幾個結論:


1. 每日一物中,一顆星食材取得的機率,大約是其他食材的三倍。


2. 每日問答跟每日一物的機率一樣。(不過前提是,你要把題庫背熟)


3. 市場賣的食材,所有食材出現機率皆均等。


       至於第四項與第六項不在我的考慮範圍,因為如果你玩的夠久,這些管道取得食材的數量都可以被忽略不記。


 


二、食材需求:


         在Restaurant City中,與朋友交換食材是一個很重要的手段,但是不知道大家有沒有發現,有些食材想換給別人卻不太可能,而別人又一直拿豆子(Beans)要交換你的米(Rice),或者朋友抱怨你一直拿義大利麵(Pasta)想跟他換東西,這個跟所有菜單上的食材需求有關,大家可以參照下圖所有菜色升級食材需求統計列表


 



 


          這張表可以稍微解釋上述的現象,像是為甚麼糖(Sagur)、起士(Cheese)、麵粉(Flour)這一類的食材都很難跟別人換到,也就是說:越多菜需要這項食材,在市場上越搶手,也就越難有人願意換給你。


 


三、菜單分析:


            那麼,甚麼樣的菜比較容易提升到LV10?而甚麼菜比較難呢?


            首先,假設所有人選擇菜單上的菜是隨機的,也就是均勻的機率分佈,我設一個指數稱之HS(Hot Scale),HS代表所有菜單中,(單一食材需求總數)除以(所有食材需求的總數)再乘上100,所謂(單一食材需求總數),以所有菜色升級食材需求統計列表中的Cheese為例,(單一食材需求總數)=10,而所有(所有食材需求的總數)為定值,是所有菜色升級食材需求統計列表的總和,其值為237,那麼以Cheese為例,HS(Cheese)=10/237*100=4.22,下表為HS值的列表:


 



 


         那麼,我們以單一食材的HS值,將任一道菜所需食材HS值做加總,稱之為HSS(HS Sum),以Roast Chicken為例,HSS=Chicken(2.11)+Potato(3.38)+Salad(2.95)=8.44,HSS的意義,可以姑且認為是:以單一菜而言,在市場中,透過交換食材的手段,將單一菜色升級的難度指標,數值越大,代表越難升級。下圖是所有的菜HSS值排序



 


主菜:



 


甜點:



 


飲料:



 


         從以上的表,我們不難發現,主菜比甜點容易升級。


 


四、食材取得分析:


        上述的HSS指數似乎也不能夠完全代表單一菜色的升級難度,畢竟食材的取得機率不是均勻的,以四個取得管道(1. 每日一物 2. 每日問答3. 市場購買4. 種菜 ) 與九月至十一月的Database來分析,設一個指數為GS(Getting Scale),其意義為90天內,以單一管道取得此食材的數量的期望值,任一2顆星以上食材為例,在每日一物取得機率為1GS,一顆星食材為3GS。每日問答與每日一物條件相同。市場購買中所有食材都為1GS。種菜則是可以種的菜為7GS,其他則為0GS。而單一食材的GS值則為四個管道的期望值的總和。


食材GS列表




 


那麼,我再設一個值稱為GSR(GS Rate),GSR=單一食材的GS值/所有食材的GS值總和*100,以Cheese為例,GSR(CHESSE)=GS(3)/321*100=0.93,其表則略過。而把HSS與GSR相減,我稱之為TLUD (Total Level Up Diff.),考慮到HSS與GSR皆為個數的基本單位,故我認為相減為最合理的指數。下圖為TLUD之指數列表:


 


前菜:



 


主菜:



 


甜點:



 


飲料:



 

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